course: Security and Privacy for Big Data

number:
150359
teaching methods:
lecture with tutorials
media:
computer based presentation
responsible person:
Dr.-Ing. Sven Schäge
lecturer:
Dr.-Ing. Sven Schäge (Mathematik)
language:
german
HWS:
3
CP:
4.5
offered in:
winter term

dates

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Exam

Date according to prior agreement with lecturer.

Form of exam:oral
Registration for exam:FlexNow
Duration:30min

goals

Die Stu­die­ren­den sind be­fä­higt, kryp­to­gra­phi­sche Ver­fah­ren für BigData Anwendungen zu ve­ri­fi­zie­ren, ihre Ef­fi­zi­enz zu be­wer­ten und in An­wen­dun­gen ziel­ge­rich­tet ein­zu­set­zen.

content

Die Vorlesung behandelt Ansätze um Sicherheitsverfahren zu designen, zu analysieren oder zu vergleichen, die in Anwendungsszenarien mit großen Nutzerzahlen oder Datenmengen eingesetzt werden (können). Insbesondere sollen Verfahren betrachtet werden, mit Hilfe derer die zweckmäßige Anwendbarkeit klassischer Sicherheitssysteme in diesen Szenarien untersucht werden können.

Die Vorlesung ist inhaltlich in zwei Themenblöcke organisiert.

  1. Der erste Themenblock behandelt realistische Modellierungen von Sicherheit in Mehrparteienmodellen und effiziente Sicherheitsreduktionen (tightness in multi-user cryptography). Hier geht es insbesondere um Anwendungen mit hohen Nutzerzahlen.
  • Effiziente Sicherheitsreduktionen (tightness) und ihre Auswirkung auf Systemparameter
  • Selbstreduzierbarkeit von kryptografischen Problemen und ihre Anwendung in Mehrparteienanwendungen
  • Nachweis untere Tightness
  • Schranken und optimal effiziente Sicherheitsreduktionen
  1. Im zweiten Themenblock werden wichtige und praktische Verfahren vorgestellt, die effizient auf großen Datenmengen arbeiten. Wichtige Themen sind:
  • Searchable Encryption
  • Order-Preserving Encryption

requirements

keine

recommended knowledge

Empfohlen wird der Besuch der Vorlesung Kryptographie.